2025-03-16 21:53:13
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当下和未来短期内会被ai所替代的工作岗位,很可能是那些“沉默的劳动者”。
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撰稿/王晓凯(专栏作家) 编辑/马小龙 校对/王心▲deepseek资料图。图/ic photo一段时间以来,无论是火热的chatgpt、deepseek,还是近期异军突起的manus,都受到了广泛的关注。然而,随着人工智能(ai)发展步伐日益加快,功能愈发全面,在舆论场上也开始出现“ai焦虑”的情绪:ai会不会取代自己的工作?身为普通打工人,该如何自处?
面对这样的提问,有ai软件给出的答案是,“ai带来的焦虑是有现实依据的,但过度恐慌可能没有必要。关键在于适应变化,而不是抗拒变化。”如果把这段答案放回现实环境中,比如,这是一个面试官和应聘者之间的对话,那么,这样的答案大约会是什么水平?你是否能指出这样的回答存在什么样的问题?
要是你觉得这个回答无懈可击,甚至于,你自己可能都不一定能得出这样的结论,那么,你可能要小心了:能识别ai所提供答案里潜藏的“逻辑陷阱”和“虚假信息”,将ai的答案当作某种工具和参考,而不是作为一种最终的威尼斯2299的解决方案,这或许才是未来人类在生产过程中与ai共处的标志性能力。
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不妨在焦虑中寻求变化
换个视角看,倘若你因此产生了轻微的焦虑,这其实又是个乐观的信号。因为“焦虑”本身,也是一种无法被替代的人类特性。这意味着,人类依赖逻辑推理、直觉感受去预测未来的能力依然存在,并将继续发挥重要的价值。
有了焦虑,我们就会寻求变化,而寻求变化本身,就是一种与技术、环境的重新适配过程。毕竟,机器不会焦虑,而如果有一种情绪会导致人类毁灭,那肯定不是焦虑,至少应该是傲慢。
事实上,对ai取代工作的焦虑,从大模型轰然降临就已经开始蔓延开来。比如,2024年年初,文生视频大模型sora横空出世,其强大而逼真的视频生成效果,让特效师、剪辑师等影视行业从业者焦虑不已。但有趣的是,从多个市场调查结果看,大模型带来的恐惧却在过去一年里呈现出逐渐减少的情况。
2024年6月,全球人力资源管理咨询公司美世发布报告称,担忧ai使自己失业的员工比重大幅减少,从2022年的53%下降到10%。
此前,问答网站stack overflow发布的全球开发者调查报告显示,该调查访谈了超过6万名开发者,只有12%的开发者认为ai威胁到了他们当前的工作。ai写代码的新闻甚嚣尘上,但真实的工作场景里,码农们似乎并没有把大模型当作敌人。
再到2025年3月,益普索针对全球32个国家的成年人进行了大规模调研,35岁以下的人群中,只有韩国年轻人认为“ai会让工作更差”的比例更高,但也仅是27%左右。而在35岁-49岁的职场中坚人群中,持悲观看法的人数明显更少,仍然是韩国人领先,大约是24%。
至少从这些调研数据看,随着大模型逐渐普及应用,尤其是使用门槛的降低,打工人们还是短暂地喘了口气。他们发现,来势汹汹的大模型不仅没有替代自己的意思,相反,大模型更适合成为自己的工具。▲知道、理解和使用ai非常重要。图/ic photo━━━━━
“能力有限”与“幸存者偏差”
其实,焦虑情绪之所以得到缓解,首先是因为,现阶段的大模型仍然没有展现出“取代工作”的能力。尽管未来潜力无限,但在真实的生产工作环境之中,大模型依然是一个好用的工具而已。
其次,上述调研和公众情绪也存在一定程度的“幸存者偏差”:知道、理解和使用ai的人,或许原本就不是会被替代的那群人,而那些很可能会被替代的人,此时仍悄无声息地从事着机械性、重复性的工作。
有意思的是,打工人更担心的不再是“被替代”,而是担心自己被“卷到”。在前述第一份报告中,有21%的员工担心,ai的进步会提高工作要求,迫使自己工作更快或产出更多,从而增加工作压力和风险,这一比例是2022年的两倍。
因此,如果不考虑ai出现进一步的跃迁发展,在当下ai所应用的多数领域里,ai带来的更多是生产力的提升,而不是劳动力的替代。
但正如上文所言,当下和未来短期内会被ai所替代的工作岗位,很可能是那些“沉默的劳动者”。他们并不是ai的率先尝试应用者,也很少在主流媒体上传递焦虑,而他们若被取代,抱怨的声音也很容易被技术进步的欢呼声所淹没。因此,从长期看,技术进步带来的职业替代效应仍然值得适度的担忧。
实际上,当前ai已经在客服、推广、美工甚至是金融法律文本分析等领域开始了一些应用。这类高度标准化、重复性、辅助性的工作,很容易被快速取代。而这些取代给社会就业结构带来的冲击和影响,可能还要几年才能看到端倪。
从历史上看,技术进步的速度往往都领先于技能进步的速度,也同样领先于“创新教育”的速度,因此,会在短期内制造出一个“科技挤压就业”的转型期。尽早帮助“沉默的劳动者”实现转型,提升技能,成为新生产工具的使用者,这个就业阵痛期就会越短。
而从长期来看,科技进步所推动的社会整体生产力提高,最终会创造更多的就业岗位。比如,电商和外卖平台或许在早期冲击了售货员、餐厅服务员等岗位,但其最终所创造的运营、美工、骑手、客服等岗位,以及社会零售整体规模提升后带来的业态扩容,最终仍然使得社会的有效就业岗位在增加。
就此去看,面对“ai焦虑”,各方可以保持适度的焦虑感,同时立即开始行动。打工人可以多体验和尝试ai工具,企业则应为员工提供合适的ai工具及相应培训,社会层面及教育领域则应针对性地做好职业技能的教育普及。在当下,尽量把阵痛期缩短,或许是比焦虑更重要的事。
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